Hệ thống là gì ?
Thế giới là những hệ thống, mỗi hệ thống có luật và nguyên tắc xác định chức năng của nó. Khi một người tương tác với một hệ thống phức tạp, nó có thể không hoạt động như mong đợi, vì vậy điều quan trọng là phải hiểu hoạt động bên trong của các hệ thống. Tư duy hệ thống cho bạn khả năng thay đổi những thứ lớn hơn bản thân bạn.
Hệ thống là một tập hợp các yếu tố có liên quan với nhau. Khi hầu hết các bộ phận của hệ thống là vật lý, các kết nối giữa chúng ít được cảm nhận hơn và do đó khó xác định hơn. Mối quan hệ giữa các yếu tố có vẻ quá trừu tượng và không quá quan trọng, nhưng thực tế không phải vậy.
Các bộ phận khác nhau không phải là một hệ thống. Sách trên kệ không thể được gọi là một hệ thống, ngay cả khi chúng được sắp xếp theo thứ tự bảng chữ cái – chúng không bộc lộ mối quan hệ phức tạp với nhau; nhưng khi một thông điệp được mã hóa theo cách sắp xếp của chúng, thì đây là một hệ thống.
Các hệ thống tạo ra hành vi của riêng chúng, thường theo những cách phức tạp. Mỗi hệ thống có một mục đích – để thực hiện một số chức năng, điều quan trọng người ta phải hiểu chức năng này là gì.
Chức năng là một khía cạnh quan trọng hơn của hệ thống so với các yếu tố và mối quan hệ, bởi vì nó quyết định hành vi của hệ thống. Mục đích chung nhất của hệ thống là tự bảo vệ, duy trì cân bằng nội môi và mở rộng.
Cân bằng nội môi- năng động tự điều chỉnh. Một hệ thống giới hạn, trong đó nó có thể ở trong các ranh giới có thể chấp nhận được đối với nó, bất chấp những xáo trộn không mong muốn ngoài môi trường.
Các hệ thống có thứ tự cao, đồng thời hỗn loạn và phi tuyến tính. Hệ thống tự tổ chức, tự duy trì, tự phục hồi.
Các hệ thống phản ứng với các lực bên ngoài theo những cách phức tạp, rất khó để dự đoán điều gì sẽ xảy ra với chúng. Các thuộc tính của hệ thống được gọi là phát sinh hoặc phát sinh, vì chúng chỉ xuất hiện trong quá trình hoạt động của nó.
Các thành phần của bất kỳ hệ thống nào được thể hiện trong sơ đồ dưới đây.
Các hệ thống được cho là phức tạp nếu chúng có thể tạo ra các giải pháp cho vấn đề; lớn – nếu trong thành phần xuất hiện yếu tố con người.
Có một giới hạn trên đối với sự phát triển của hệ thống và hệ thống càng lớn thì càng khó quản lý. Các hệ thống quá phức tạp do con người tạo ra nên được chia thành các hệ thống nhỏ hơn, tạo thành các cấp kiểm soát trung gian và các kênh liên lạc bổ sung. Sự phức tạp của các hệ thống có thể chi tiết và năng động.
Độ phức tạp chi tiết của hệ thống có nghĩa là hệ thống bao gồm quá nhiều bộ phận. Sự phức tạp động của các hệ thống tập trung vào số lượng quá nhiều kết nối giữa các phần tử. Quan sát thấy tính thường xuyên: với sự gia tăng số lượng kết nối trong hệ thống, việc tác động đến nó trở nên dễ dàng hơn, cũng như gây ra một chuỗi thay đổi và các sự kiện không thể đoán trước, do đó, việc thay đổi điểm trên thực tế là không thể xảy ra trong hệ thống.
Các hệ thống phức tạp khá ổn định, bởi vì khi chúng ta cố gắng can thiệp vào nó, tự hệ thống cố gắng trở lại trạng thái ban đầu và bù đắp ảnh hưởng của tác động bên ngoài. Hệ thống phức tạp rất dễ thay đổi nếu bạn phát hiện ra điểm yếu. Có một “nguyên tắc của đòn bẩy“: áp lực bên trong của hệ thống có thể tích tụ đến mức mà ngay cả một sự can thiệp nhỏ nhất cũng có thể gây ra sự sụp đổ của hệ thống. Hệ thống không thể hoạt động hiệu quả hơn chính liên kết dễ bị tấn công nhất của nó.
Làm thế nào để “tìm” ra hệ thống?
Tư duy hệ thống là cách nhận thức thế giới như một tập hợp các mạng liên kết với nhau có cấu trúc bên trong và cách thức tương tác. Suy nghĩ một cách có hệ thống có nghĩa là nhìn thấy một góc nhìn thấu đáo. Một người cần tránh xa sự chủ quan, vượt ra ngoài lợi ích cá nhân, vượt qua những giới hạn để có thể cứu vãn suy nghĩ của chúng ta – và nhìn thấy toàn cảnh.
Tư duy hệ thống nhận thức các hiện tượng là các yếu tố động liên tục biến đổi và thay đổi (bất kể nó là gì: tàu hơi nước, ô tô, cơ thể con người, ngôn ngữ hay tôn giáo). Mối quan tâm về khả năng tồn tại của hiện tượng là một phần của tư duy hệ thống.
Trong thực tế, tư duy hệ thống là khả năng nhìn thấy một hiện tượng một cách tổng thể và trong mối liên hệ với các hiện tượng khác; mô phỏng tình huống và đưa ra các quyết định làm giảm nguy cơ xảy ra các kết quả không mong muốn và dẫn đến việc đạt được mục tiêu.
Phương pháp nghiên cứu hệ thống là – suy diễn – từ cái chung đến cái riêng. Để hiểu cách thức hoạt động của một hệ thống, cần phải nghiên cứu hoạt động của nó. Không thể giới hạn việc nghiên cứu hệ thống trong việc phân tích các phần tử của nó, vì các mối liên hệ giữa chúng sẽ bị bỏ sót.
Các vấn đề mang tính hệ thống rất khó giải quyết bởi vì hệ thống phức tạp hơn không được tính đến, và trọng tâm được chuyển sang một hiện tượng duy nhất. Để tiến gần hơn đến việc giải quyết một vấn đề mang tính hệ thống, bạn cần:
- Nhận thức rằng vấn đề cũng là một hệ thống, không phải mang tính cá nhân. Ví dụ, một người cai trị tốt khiến công dân không hài lòng, do đó một hệ thống được thiết kế kém sẽ tạo ra các trở ngại.
- Coi xét mọi thứ như một hệ thống. Thế giới phức tạp hơn chúng ta từng nghĩ. Đặt ra câu hỏi về nguyên tắc siêu hình đã tạo ra hiện tượng được phân tích dẫn đến tư duy hệ thống.
- Xem xét tính không tuyến tính. Các hệ thống thú vị không giống như một phương trình tuyến tính, chúng có nhiều “biến” hơn – hàng nghìn hoặc thậm chí hàng chục nghìn. Thời điểm mà một biến số thay đổi, toàn bộ hệ thống có thể thay đổi theo những cách không thể đoán trước. Không phải lúc nào bạn cũng có thể đoán trước được các quy tắc của trò chơi sẽ thay đổi như thế nào; các hành động cục bộ có tác động toàn cầu.
- Nhận thức được tính phản trực giác của các hệ thống. Việc cố ý thay đổi một tham số hệ thống nhất định rất có thể sẽ không dẫn đến kết quả mong đợi, vì các tham số khác không được tính đến. Quan trọng nhất là nhận thức về các cơ chế tạo ra tác dụng ngược lại. Thường thì kẻ thù chính của hệ thống là chính hệ thống.
Khi tương tác với hệ thống, không có giải pháp nào đơn giản. Hệ thống đại diện cho sự cân bằng và hài hòa, bằng cách cố gắng sửa chữa một yếu tố có thể có hại trong nó, cái mà có thể phá hủy toàn bộ hệ thống. Điều này rất dễ hiểu nếu chúng ta xem xét các hệ sinh thái và cố gắng can thiệp vào chúng.
- Từ bỏ chủ nghĩa giảm thiểu. Bản chất của tư duy hệ thống là nhìn thấy các yếu tố và mối liên hệ giữa chúng, nhìn thấy các yếu tố khác trong các yếu tố này và không ngừng nhìn thấy bức tranh toàn cảnh.
- Nhận biết các giới hạn sai: Trong thực tế, hệ thống có thể không có ranh giới rõ ràng và không rõ ràng. Các ranh giới mà chúng ta có thể quan sát được là sản phẩm của sự chủ quan của con người, chúng có tính di động và tình huống.
Tư duy hệ thống không thể bị giới hạn trong việc ứng dụng logic, vì logic hình thức không tính đến yếu tố thời gian, và hệ thống tồn tại trong thời gian và trải qua những thay đổi.
Nói chuyện cùng một hệ thống?
Tư duy hệ thống được đặc trưng bởi các chu kỳ, vòng lặp và vòng phản hồi. Vòng lặp phản hồi có nghĩa là tác động lên hệ thống đưa nó trở lại điểm xuất phát ở dạng đã sửa đổi và ảnh hưởng đến bước tiếp theo (thỏa mãn cơn đói).
Củng cố liên kết phản hồi – hiệu ứng trong đó khi mỗi thay đổi quay trở lại điểm xuất phát, đóng vai trò như một tín hiệu cho sự thay đổi nghiêm trọng hơn theo cùng một hướng, do đó hệ thống càng bị loại bỏ khỏi trạng thái ban đầu (tăng dân số).
Phản hồi cân bằng là một phản hồi đối với sự thay đổi ban đầu, nó duy trì sự ổn định của hệ thống (con người đổ mồ hôi như một cách để duy trì nhiệt độ của cơ thể con người).
Việc cân bằng nguồn cấp dữ liệu xảy ra khi dự đoán về một sự kiện gây ra điều đó: thông tin về sự kiện đó được đưa trở lại hệ thống và làm giảm sự thay đổi (những tin đồn phóng đại về sự ổn định của ngân hàng có thể khiến người gửi tiền rút tiền liên tục và điều này sẽ dẫn đến sự thất bại của ngân hàng).
Tăng cường giao tiếp chủ động là một lời tiên tri tự đánh bại bản thân, khi dự đoán về một sự kiện có thể ảnh hưởng đến tương lai theo hướng ngược lại (coi thường khả năng của một người khác có thể gây ra sự tức giận, hung hăng trong người đó và làm tăng khả năng họ đạt được kết quả).
Khi làm việc với các phản hồi, điều quan trọng là phải tính đến độ trễ thời gian – tín hiệu phải đến được hệ thống và tạo ra một số thay đổi về mục tiêu trong đó.
Để hiểu các hệ thống phức tạp, điều quan trọng là phải tìm ra các yếu tố thu hút – các trạng thái ổn định mà hệ thống có xu hướng. Để thay đổi một hệ thống phức tạp, trước tiên bạn phải làm mất ổn định nó, tức là làm mất ổn định bộ thu hút ban đầu, và sau đó tìm một hệ thống mới – một trạng thái ổn định mới.
Chia sẻ từ Alex Nguyen
